Fatih Demirtas

Über mich

Profile photo

Business Analyst & Data Ingenieur / Analyst

Lösungsorientierter Datenexperte mit Erfahrung in BI-Engineering, Data Engineering und Analytics. Spezialisiert auf den Entwurf von Datenmodellen, den Aufbau automatisierter ETL/ELT-Pipelines und skalierbare Lakehouse-Architekturen mit Microsoft Fabric (Lakehouse, Dataflows, Pipelines). Kenntnisse in Power BI, SQL und Python sowie IoT-Konzepten und Systemkonnektivität. Erfahren in der Integration von Betriebs- und IoT-Daten in einheitliche Analyseumgebungen und der Umwandlung komplexer Datensätze in verwertbare Erkenntnisse. Starke Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.

  • Stadt: Bamberg, Deutschland
  • Abschluss: B.Sc. Wirtschaftsinformatik

Kenntnisse

Programmiersprachen

Python

Python

R

R

JavaScript

JavaScript

HTML

HTML

CSS

CSS

KSQL

KSQL

Frameworks & Werkzeuge

Power BI

Power BI

Fabric

Microsoft Fabric

SQL Database

SQL Database

Tableau

Tableau

Qlik

Qlik

Airflow

Apache Airflow

Spark

Spark

Data Factory

Data Factory

One Lake

One Lake

Data Warehouse

Data Warehouse

Dataflow

Dataflow

Excel

Excel

TYPO3

TYPO3

VS Code

VS Code

MySQL

MySQL

SSMS

SSMS

Git

Git

Google Colab

Google Colab

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook

NumPy

NumPy

Docker

Docker

Betriebssysteme

macOS

macOS

Linux

Linux

Windows

Windows

Lebenslauf

Berufserfahrung

Industriepraktikant — AKIPAS-Projekt

Mai 2025 – Jan 2026

Rogers Corporation (AES – Advanced Electronics Solutions), Eschenbach i.d. OPf, Germany

  • Mitarbeit am Forschungsprojekt „AKIPAS – Augmented AI-Module für Produktionsassistenzsysteme in der integrierten Fertigung metallisierter Keramiksubstrate für die Leistungselektronik".
  • Erhebung und Bereinigung von Daten aus primären und sekundären Quellen für Analytics- und KI-Anwendungsfälle.
  • Aufbau und Pflege eines DBMS; Migration vorhandener Produktionsdaten in das neue System.
  • Erstellung von Dashboards und Datenauswertungen zur Unterstützung der Produktionsoptimierung.
  • Operationalisierung von Prozessmodellen im Data-Science-Kontext und Dokumentation von Best Practices.
  • Ableitung von Optimierungsempfehlungen mittels statistischer Methoden und Präsentation der Ergebnisse vor Stakeholdern.

Wissenschaftliche Hilfskraft

Mrz 2023 – Heute

Otto-Friedrich-Universität Bamberg, Bamberg, Germany

  • Unterstützung akademischer Forschungsprojekte mit Datenanalyse.
  • Entwicklung und Optimierung von Datenbanken zur Sicherstellung präziser Forschungsdatensätze.
  • Anwendung statistischer Analysen, Datenvisualisierung und Prozessoptimierungsverfahren.
  • Mitwirkung bei der Erstellung akademischer Publikationen und internem Reporting.
  • Arbeit mit Programmiertools (Python, R) und IT-Projektmanagementaufgaben.

Werkstudent — Digitalisierung & IT

Mrz 2024 – Mrz 2025

Schaeffler Technologies, Herzogenaurach, Germany

  • Teil des Teams Connectivity & Process Control Solutions im Industrial Engineering.
  • Beitrag zu Digitalisierungs- und Industrie-4.0-Initiativen durch Integration von IT/OT-Systemen.
  • Entwurf und Standardisierung von Dashboards mit Power BI und Python.
  • Verbesserung von Datenverwaltungsprozessen und Reporting-Workflows.
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Implementierung digitaler Lösungen in der Produktion.

Werkstudent — DigiOps für Digital & Automation

Feb 2023 – Mrz 2024

Siemens Healthineers, Forchheim, Germany

  • Unterstützung der DigiOps-Abteilungen für Digital & Automation (Service Sales & Transformation).
  • Erstellung von Dashboards und automatisierten Berichten mit Power BI, Excel (Pivot, VBA) und SAP.
  • Durchführung statistischer Analysen, Abweichungsberichte und Sicherstellung der Datenqualität.
  • Cloud-Computing und Datenintegration für Produktionstransformationsprojekte eingesetzt.
  • Unterstützung agiler Teams in digitalen Projekten und Beitrag zu Optimierungsinitiativen.

Datenqualitätsanalyst

Jan 2017 – Okt 2019

State Statistical Committee of Azerbaijan Republic, Baku, Azerbaijan

  • Erhebung, Validierung und Analyse von Dienstleistungsstatistiken auf nationaler Ebene.
  • Entwurf und Pflege von Datenbanken für zuverlässiges statistisches Reporting.
  • Qualitätssicherung und Identifikation von Inkonsistenzen in großen Datensätzen.
  • Erstellung statistischer Berichte für Regierung und Stakeholder.
  • Sicherstellung der Einhaltung internationaler Standards für Datenverwaltung und Reporting.

Praktikant

Jun 2015 – Jul 2016

Amrahbank, Goranboy District, Azerbaijan

  • Unterstützung des Geschäftsbetriebs und der Verarbeitung von Finanzdaten.
  • Arbeit mit der Bankensoftware Temenos T24 für Dateneingabe und Reporting.
  • Unterstützung der Filialmitarbeiter bei Kontoverwaltung und Kundendienstprozessen.
  • Erste Einblicke in finanzielle IT-Systeme und Reporting-Tools gewonnen.

Bildung

M.Sc. Internationales Informationssystemmanagement

Okt 2023 – Okt 2025

Otto-Friedrich-Universität Bamberg, Germany

  • Masterstudium mit Schwerpunkt Informationssysteme, Data Science und Business Intelligence.
  • Kompetenzen: Experimentelles Design, Business Intelligence, Python, R, Optimierung, Projektplanung, Cloud Computing, Git.
  • Ausgebaute Kompetenzen in Data Science, Projektmanagement, Datenbanken und Management.

B.Sc. Informationssysteme

Okt 2021 – Okt 2023

Otto-Friedrich-Universität Bamberg, Germany

  • Angewandtes Wissen in Datenbanken, Programmierung, Cloud Computing und Optimierung.
  • Gestärkte Kenntnisse in Englisch, Datenanalyse und Projektmanagement.

B.Sc. Wirtschaftswissenschaften

Okt 2009 – Jun 2013

Azerbaijan State University of Economics (UNEC), Baku, Azerbaijan

  • Bachelorabschluss in Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt Management und Geschäftsprozesse.
  • Grundlagen in Wirtschaftsanalyse, Statistik und Organisationsmanagement erworben.

Zertifikate

Projekte

WIAI Project
Pollmeier – Power BI Dashboard
AKIPAS

Kontakt

fatihdemirtask@gmail.com

+49 1525 54501791

LinkedIn

GitHub